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如何讓網絡推廣效果更好?

2021-08-21

從百度搜索引擎優化的角度來看,如果分詞技術能夠得到恰當的運用,可以使你的網絡推廣效果達到更高的水平。其實分詞的原理很簡單,就是當用戶輸入查詢關鍵詞時,可以將相關準確的輸出結果匹配給用戶,這也是百度追求的人性化體驗。那么如何分割單詞呢?

百度分詞主要滿足搜索引擎通過詞義、詞和詞頻對詞的捕獲。具體分詞原則分為以下三個部分:

一、 字符串匹配分詞方法

它又分為正向匹配法、反向匹配法、短路徑分詞法等。

1.前向匹配法

正匹配法主要用于結合我們長期的寫作方法,從左到右分割單詞或句子。例如,“這有利于網絡推廣”。這句話的正面匹配方法是網站優化,推廣,這是好的。主要采用從左到右的匹配方式。

2.反向匹配法

反向匹配方法與正向匹配方法剛好相反。例如,“哪個網站優化推廣得好”主要是對網站進行優化推廣,哪個網站好用從右到左的反向匹配法。

3.短路徑分割

事實上,需要從段落中分離出來的單詞數量相對較少。一個句子應該盡可能地分成幾個詞。也有一些特殊情況,即由正向匹配、反向匹配和短路路徑匹配組成的分詞方法。例如,正向匹配和反向匹配的組合稱為雙向匹配方法。


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二、 詞義切分方法

詞義切分方法是利用機器語言對分詞方法進行判斷,進行句法和語義分析,借助語法信息和語義信息進行判斷,處理歧義現象。目前,這種方法在百度還不成熟。

三、 統計分析方法

統計分析主要在手工標注和統計特征下進行。對于中國人,建立了一個模型。在分詞階段,通過該模型計算分詞的概率,并將概率結果作為芯片。更常見的序列模型是HMM和CRF。

其優點是可以很好地處理歧義和無法登錄詞的問題,效果優于字符串匹配。

缺點是它可能需要大量的手動注釋,并且速度相對較慢。

由于同時出現的相鄰詞越多,形成一個詞的可能性就越大,因此詞的相鄰部分出現的概率可以很好地反映詞的可信度。

我們還可以統計語料庫中每個單詞的組合頻率,預算它們的公共信息,從而定義這些信息并計算單詞之間相鄰出現的概率。

在百度分詞分析的過程中,無論是標題分詞還是主頁上相關關鍵詞的設置,都不能隨意使用百度搜索的任何關鍵詞,因為你會發現,主頁的標題可以使用百度搜索引擎截斷相關關鍵詞,排名靠前。


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